国药集团，是世界500强企业，也是中国最大的医药健康产业集团。拥有6家上市公司，900多个子公司，13万多名员工。目前集团应用观数台替代了过去的EHR系统，在人事模块、薪资模块、后备人才、分析主题、人事分析、薪资分析、个人分析、分析报告、复杂场景、预警分析等方面均获得较大的提升。此外还提高了人力资源工作效率，降低管理运营风险，提升HR的战略伙伴地位，完善战略人力资源管理体系，为领导决策提供全方位的数据支持，用数字化的人力资源管理驱动着集团增长。
某集团是国内产品型谱最全的内燃机制造基地、国内挖掘机产品型谱最完备的制造商。为了加强企业管理精细化水平，提升公司全面的决策支持能力，实施了BI系统，涵盖人力资源管理在内的多个业务部门。BI系统为人力资源管理培养了一批“数据分析师”，用数据思维方式解决了人力资源管理长期存在的各类问题。
某企业是专业从事太阳能应用技术研究和太阳能热利用产品制造、营销的科技型企业。为了打通各业务系统形成的信息孤岛，让数据为决策服务实施了BI系统。在人力资源管理方面，通过数据的有效整合，支持各类人事相关数据分析，在企业内形成了一套完整、快速、准确的绩效考核体系，从企业、部门、员工等各个层面进行考核跟踪，大大提升了人力资源的管理效能。
越来越多的企业开始应用BI系统进行人力资源管理，BI为企业实现了数据驱动型的人力资源管理，其价值已越来越受到认可，为企业创造了巨大的效益。那么，企业为什么需要应用BI系统？BI到底能为人力资源管理做什么呢？
作为一个企业的HR，你是不是在工作上经常会遇到以下的问题？
年底了，公司好几个部门都提出了headcount预算，老板希望知道每个部门究竟需要多少员工最为合适，有没有改善优化的空间。
公司整体薪酬支出逐年递增，但每个员工的投入产出值是否合理？从哪里下手，可以优化企业的用工成本？
年轻员工越来越多，素质参差不齐，诉求五花八门，公司应该如何树立企业文化，如何有针对性的培训、培养员工？
今年公司加薪后，有员工质疑加薪情况不公平，你如何来验证这个说法，并对员工给出合理的解释或处理方法？
明明薪资在同行业内已经很高，为什么员工还会离职呢?是因为职业发展原因？还是其它的？
产线上工人不加班完不成生产任务，加班后又产生加班费，如何安排加班才最为合理？
某一个员工的发展计划应该如何制定的？这里面存不存在其它的风险呢?
面对领导要求的各种各样的人力资源投入产出相关分析，以及员工林林总总的诉求，作为HR，是不是经常陷入无数据、无思路、无办法的三无状态？这时候，依据经验和感觉来处理，是目前很多企业的管理现状。然而随着企业精益化管理的需求提升，这些问题只会越来越突出，甚至成为制约企业效率的瓶颈。其实，这所有的问题，最终指向的都是同一个问题--数据。
当前，许多企业都已建立了自己的EHR、HRMS等人力资源管理系统，积累了大量的业务数据。然而，数据很多，能够得到有效利用，为决策提供依据的却很少。”rich data poor information”的老问题依旧突出，让企业在进行人力资源管理决策时捉襟见肘，究其原因，主要源于以下几个方面：
1.数据孤岛明显，数据关联度低，数据利用率低
HR的工作，往往会涉及多个系统，业务数据分散在不同系统中形成数据孤岛，例如人员配置、入职管理、培训等数据在ERP系统；员工发展、人员价值相关数据在HRMS系统；招聘信息、职位数据在招聘系统；薪资、成本数据在财务系统；销售人员及顾客相关数据在CRM系统；headcount在预算系统……除了数据分散的问题外，还存在数据格式各异、冗余数据多、无效/错误数据等问题，分析起来尤为困难。而据统计，通常企业只使用了20%采集的数据，这也大大削弱了数据分析应用的意义。
2.现有EHR系统无法支撑管理需求，缺乏可视化的参考
现有人力资源管理系统对数据的利用程度往往无法满足管理的需求。EHR、HRMS等系统能够对业务数据进行大量的统计分析和报表管理操作，但这些功能大多以结果展示为主，停留在对系统内的原始数据进行展示、统计或简单加工，这些功能在应对人事部门常规的报表时是没有问题的，但在支持企业经营的综合分析和管理方面，却显得非常无力。如对公司人员、岗位、薪酬、KPI等资源的调整指导却没有实际的可视化的参考，很多调整还是靠着人为的判断、人为的操作来完成。
3.人力部门需要更为灵活的业务分析工具
人力资源部门的业务涉及人员的选留育用，业务线程多，交叉多。在业务分析时，HR往往需要IT部门协助开发新的报表，经历提IT需求--漫长的排号--与IT反复沟通需求--IT开发--测试--修改--测试--修改……的痛苦流程，周期往往长达几周甚至数月，遇到紧急的分析需求，根本无从下手。对于HR来说，真正需要的是能够利用整合的数据，更方便、更及时地进行多维度的分析自由钻取，换维分析，而不过多依赖信息部门。
由此可见，想要从数据的汪洋中，快速而有效地找到分散在各处的有用信息，并且智能地挖掘到数据背后的价值，必须将相互关联的数据进行整合，使数据全局可视，并进行全局挖掘分析，找到数据中的“宝藏”，使其更好地为企业战略决策，绩效管理服务。
Gartner在2019年的《分析和商业智能平台魔力象限》中预测，到2021年，有50%的企业数据分析将通过现代型BI系统来实现。对于人力资源管理来说，BI系统可以说是不二的选择。
亦策观数台，从数据宝藏中掘金人力资源管理价值
目前，市场上的BI厂商很多，但要想能够真正满足需求，让数据分析得心应手的，亦策观数台是一个不错的选择。亦策观数台是集数据准备、收集、分析及报告于一体的一站式BI平台，能够针对人力资源管理的业务需求与特征，建立数据分析模型，基于数据整合，对数据进行多维度的分析与深度钻取，并通过灵活、丰富的形式展现，用数据分析解决人力资源管理难题。同时，亦策在智能制造领域深耕多年，有着丰富的企业级高级数据处理、数据分析经验。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的产品，汇集亦策在BI领域多年的经验，为企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型BI。
观数台主要包括了观数台BI、观数台机器人、观数台移动端、观数台报表、观数台数据采集和观数台门户六大组件，全面覆盖了从数据采集到应用分析，再到多BI系统门户集成等数据分析应用的各个节点。
观数台BI是观数台的核心，其四大核心技术：关联引擎、内存技术、增强智能以及嵌入式分析，实现了从数据准备到自助式分析的全过程。观数台报表利用类Excel的数据报表便捷开发方式和展现形式，结合观数台+BI的优秀内核，基本上能满足目前企业能想到的全部复杂报表的格式。观数台数据采集支持各类系统外的手工数据的录入、导入，以及相应的审核工作流，确保企业有效完整的获取各类数据。观数台门户可将企业内的多数据应用平台和多数据分析平台集成到统一的门户，并统一权限，实现灵活方便的管理。还有基于中文自然语言处理的机器人--“观哥”，通过自然语言理解、意图识别等人工智能技术，开启各类人机交互应用场景，并支持上下文关联查询，也能和企业内部的社交工具（微信、钉钉）进行无缝集成。此外观数台还提供移动端应用，在智能手机、平板电脑等移动设备中，管理者可随时随地查阅信息，并及时沟通、实时反馈、协同决策。
1.整合人力资源业务数据、提升数据利用率
观数台独特的关联引擎技术，几乎可以连接任何数据源，包括基于文件的源，特定于应用程序的源以及大数据源。无需事先对其进行完全建模或预先聚合数据。观数台自助数据准备工具，为复杂的场景提供强大的数据集成脚本。这些数据准备功能有助于公开数据区域和可能存在问题的业务，可以创建价值而无需外部工具或数据仓库。
此外，用户可以在所有可视化、图表、图形和其他对象中进行选择，并可以使用全局搜索来表现数据、关联和分析。由于引擎动态地计算分析而不是预先聚合数据，因此用户可以探索所有数据可能的联系，自由探索复杂的业务模型。这种搜索方式，不再提前固化用户的数据关系和查询思维，随点随看能够探索更多的数据应用价值。
观数台还应用了人工智能技术，基于关联引擎，观数台能够自动发现并突出显示用户需要探索的见解，映射数据内的所有关系，对业务给出预测及优化建议。此外，机器学习的功能，使其能够根据用户行为及反馈、BI分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好，以及精细复杂的默认惯例等诸多来源进行学习，并随着时间的推移提高准确性与相关性，变得更加智能，供用户进一步考虑和探索。用户可以评估整体数据集的细节，选择数据中的维度，或输入搜索条件以针对特定区域。随着时间的推移，洞察引擎可以从用户行为中进行学习，从而提供更相关的见解。
观数台这些独特的技术与功能，完美地应对了人力资源管理数据分散、数据关联度低等问题，大大地提高数据的利用率，有效提升业绩表现。
2.提供清晰数据视图，提升企业人力资源管理效能
通过可视化报表，能够清晰地展现数据视图，使企业各类人力资源业务分析能够更加直观，支撑企业决策。
BI系统的应用，从公司层面来看，可满足各层级、各类型的人力资源报告分析需求；从人力资源业务层面来看，在绩效方面，通过关键员工指标，能够证明人力资源在组织的战略价值和量化人力资源劳动力的投资回报；在财务方面，可监控总工资成本、收益成本、加班花和可变补偿，分析员工的薪酬与业绩等；在人事招聘方面，可形成一套完整的指标衡量整个招聘周期的效率和有效性，更好地衡量招聘质量，优化候选人资源；在员工培训方面，可评估学习产品，及其如何影响员工绩效及任期，并分析造成这些影响的原因；在出勤管理方面，可监控员工的请假、旷工等行为，分析趋势并洞察异常……大大提升管理效
为了加快数据分析速度，观数台运用了内存分析技术，使其拥有超快的响应速度，在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果。此外，观数台还提供随时随地的移动体验，支持用户在任何设备上进行探讨、分析、创建与合作，系统的各类响应设计能够适应可视化、数据和各类功能，从而达到最好的用户体验。
3.自助式分析，让人力资源业务分析随需而动
自助式BI是基于用户驱动来创建任务，将数据分析的任务从IT部门转移到了业务人员，通过自助式服务让BI分析人人可用，而且时间更快，效率更高，大大缩短了数据分析的周期。
在功能上，HR通过简单的拖拽就可以自由浏览业务数据，自主选取观察数据的角度。在可视化的数据展示方式下，支持向下钻取以探索更多的数据洞察及应用。此外观数台BI还支持用户间的集中共享与协同，HR可以共享自己创建的内容，也可以快速寻找别人共享的内容为我所用。
总结
过去，许多人力资源数据分析都是以标准的关键绩效指标（KPI）的形式来衡量人员效率。BI系统的应用，意味着：第一，能够建立起公司层面的人力资源管理评价系统，如员工队伍的能力建设、人员结构分析等等，一方面使人力资源的投入产出可以通过量化评价的方式进行管理，另一方面可根据度量标准发出警报，通过发现相关信息，从多个维度和不同层次分析业务问题的根源。第二，可实现人力资源战略规划与决策量化管理，使人力资源管理体系服务于企业战略发展。第三，对于集团型企业来说，总部对下属各个分支机构的人力资源管理过程能够有效指导与管控，确保总部指定的人力资源规划能够逐级有效监控和落地执行。总之，拿数据说话，构建数据驱动型人力资源管理，才是实现人力资源的科学决策与优化管理的正确打开方式。